中新網5月19日電 近日，北京大學第一醫院與華米科技(NYSE:HMI)共同完成的一項臨床研究引起了學界注意，美國知名心臟病學期刊Heart Rhythm《心律學》在線發表了二者的研究論文“A new smart wristband equipped with an artificial intelligence algorithm to detect atrial fibrillation”(一種配備人工智能算法的新型智能手環用于發現心房纖顫)。研究顯示，通過華米科技智能手環的ECG和PPG功能判斷房顫的準確度分別可達94.76%和93.27%。

　　該研究使用了一款由華米科技研發的智能手環(Amazfit米動健康手環1S)，該手環具備光電容積脈搏波(PPG)和心電圖(ECG)兩種功能，并配以專為篩查心律失常而設計、訓練的人工智能算法RealBeatsTM。研究人員共選拔了401位受試者，經過嚴格的對照設計，以同一時間的12導聯心電圖作為標準，測試了在靜態條件下手環通過PPG、ECG功能判斷房顫的準確性。

　　最終發現，單獨觀察PPG算法時，其敏感性為88.00%，特異性為96.41%，準確度為93.27%；單獨觀察ECG算法時，敏感性為87.33%，特異性為99.20%，準確度為94.76%。這一結果充分證明了該手環PPG、ECG功能檢測房顫的準確性。

　　考慮到日常的使用流程，用戶一般是通過PPG功能進行全天不間斷心律監測，在發現疑似房顫后再通過ECG測量驗證，研究還設計了雙重驗證實驗，即當PPG結論為陽性時，同一時間再由ECG判斷是否為房顫。結果顯示，采用兩步法時，總體敏感性為80.00%，特異性為96.81%，準確度為90.52%?？紤]到腕式穿戴設備的主要使用人群，這一特異性極高、敏感性較高的結果，完全符合設計預期。

　　論文作者之一、北大一院心內科陳爾冬醫生介紹，PPG是一種通過光學信號檢測脈搏的生物信號識別技術，由于耗電低、使用者無感覺等多方面優勢，近年來作為心律失常篩查、診斷的新工具。將其與ECG心電圖功能結合，也為健康類電子消費產品進入醫療領域，打開了新的大門。另外，本研究使用的Amazfit米動健康手環1S，可同時觀察記錄運動、睡眠等多種數據，成本低廉，為大規模人群的長期健康管理提供了理想的技術基礎。

　　“可穿戴設備不僅正在改變臨床醫生研究的方式，還將改變心血管疾病預防和治療的未來。”在Heart Rhythm同時刊登的述評“Wearables in cardiology: Here to stay”中，Lilas Dagher等學者認為，隨著能夠實時評測生理數據的新功能不斷拓展，智能可穿戴設備參與心血管疾病的管理已成為必然，而智能手表提供了一種對用戶友好的、無創的方案來實現連續的健康監測。文章認為，隨著人工智能的發展，光電容積描記儀生成的脈搏波形(PPG)具有準確檢測心房顫動發作的潛力，并且有一天可能取代傳統的診斷和長期監測方法。在臨床方面，智能可穿戴設備的應用可以完善卒中預防策略，實現個性化房顫管理并且能夠優化醫患關系。

　　據了解，華米科技是一家基于云的醫療健康服務提供商，擁有全球領先的智能可穿戴技術。自2013年成立以來，華米科技迅速確立了其在智能可穿戴設備行業的全球領先地位。2019年，華米科技出貨量為4230萬臺?；谄鋸姶蟮娜斯ぶ悄芩惴ê痛髷祿治瞿芰?，華米科技為數百萬用戶提供7x24小時健康監測服務，并通過將智能可穿戴技術集成到全球物聯網，為用戶創造了更智能、便捷的生活方式。

　　從2019年5月開始，北大醫院心血管內科聯合華米科技，開展了針對智能手環房顫檢測臨床研究，作為系列研究的起點，本次研究旨在以房顫患者的管理為切入點，挖掘可穿戴設備在全生命周期健康管理和慢病管理中的醫學價值。未來雙方還將就基于智能可穿戴設備，建立線上-線下一體化疾病預防-篩查-診療流程等共同開展研究。