中新網北京12月2日電 (記者 夏賓)今年以來，全球科技領域最重要的風向，就是新一輪人工智能大模型競賽。隨著美國OpenAI公司發布ChatGPT一鳴驚人，中國科技界不遑多讓、紛紛接招，國內大模型總數一度逼近100個，“百模大戰”盛況吸引全球關注，大模型的發展速度日新月異。

　　生成式人工智能技術正在逐步改造重塑人類社會、經濟、文化等各個領域的能力。伴隨著國內開啟“百模大戰”，大模型在寫文章、對話、企劃、寫代碼等很多領域表現出了讓人驚艷的創作能力，并且每天都在快速進化。

　　業內專家認為，這一技術帶來的產業紅利才剛剛初露崢嶸，AIGC與數字經濟、實體經濟的深度融合，還將創造出更多顛覆性的社會價值、經濟價值，有望開啟一場關系到未來數十年的新一輪技術和產業變革。

　　有分析觀點認為，上述進化和變革，都需要夯實大模型技術底座的廣域和跨度，需要通過大量智能計算，耦合人工智能底層技術與基礎軟件，營造安全可信的人工智能生態，加快推動應用落地，深入垂直領域，構建建立在高質量通用大模型底座上的技能模型、行業模型等的增長飛輪。

　　近日在京舉行的人工智能計算大會(AICC2023)吸引了來自智譜AI、IDEA研究院、百川智能、循環智能、網易伏羲、中國科學院自動化研究所等機構的大模型專家，分享多模態、超長上下文、開源數據集等大模型技術話題，并將就大模型的技術路線、訓練的工程化挑戰與開源生態建設展開對話碰撞。

　　同時，大會在1500m2的實景AI創新科技展中設置“助百?！睂^，集結業內頂尖的基礎大模型和行業大模型，通過實時交互系統展示大模型技術魅力。

　　浪潮信息也于近日正式發布千億級開源大模型源2.0，同時宣布源大模型共訓計劃，呼吁開發者一起訓練大模型，構建繁榮的開源生態。作為千億級別的開源大模型，源2.0在編程、推理、邏輯等方面再進化，為大模型創業者和開發者提供更加豐富、全面的助力，以及更開放的技術創新空間。

　　應看到，面對“AI時代”的來臨，“單打獨斗”已不適應大科學時代的科技創新?！鞍倌４髴稹边M入下半場，野蠻生長后，“群模時代”來臨，行業格局經歷洗牌重組，優勝劣汰，正在逐漸成形。

　　有觀點稱，經過眾多科技探索和市場試錯，業界共識也已經逐漸明晰：繁榮的開源模型生態體系是吸納、培養用戶的重要途經，也是避免當下AI大模型企業重復造輪子的商業新范式。

　　一方面，大模型需要巨量資金的持續投入，B端市場同樣面臨這個問題，從這一點說，大公司做大模型更有優勢和可持續性，能夠保持長期的重型投入，不斷迭代，這個能力對于B端市場十分重要。

　　另一方面，“眾人拾柴火焰高”，以優秀的開源模型性能匯聚技術創新力量，以技術創新反哺大模型數據、工具、應用的迭代升級，才能為全球開發者、研究機構、科技企業提供堅實的底座和成長的土壤，激發無窮創新力。

　　浪潮信息高級副總裁劉軍認為，應對生成式AI的發展和挑戰，應該從算力系統、AI Infra、算法模型、產業生態四個層面創新，通過大模型算力效率、模型算法等創新有效提升基礎大模型能力，以健康產業生態助推“百模千行”應用落地。

　　浪潮信息人工智能軟件研發總監吳韶華則對中新網記者表示，開源的通用大模型是未來最先進生產力的“地基”，地基的穩固度和厚度決定了建筑的高度。筑基“高智商的”通用大模型基座，算力是核心驅動力，如何用同樣多的算力，更高質量的數據，換取更低的損失率，把算力更有效地匹配智能涌現，這是促進產業良性發展的核心關鍵。(完)